【揚州數(shù)據(jù)產業(yè)園20P算力中心即將投用】
在揚州數(shù)據(jù)產業(yè)園二樓的機房里，服務器運行的嗡鳴聲持續(xù)不斷，江蘇沐冰數(shù)據(jù)科技有限公司的技術人員正對成排的服務器進行最終調試。沐冰數(shù)據(jù)打造的20P算力中心即將投入運營，為園區(qū)企業(yè)提供核心算力支持。
20P算力的技術指標可量化為每秒2億億次浮點運算能力（PetaFLOPS），其峰值性能相當于20萬臺搭載高性能處理器設備的并行運算。該算力中心采用本地化部署模式，支持動態(tài)資源分配，并通過自主設計的液冷散熱系統(tǒng)實現(xiàn)能耗優(yōu)化——相比傳統(tǒng)風冷方案，其能耗降低約40%，PUE值控制在1.25以下。這一基礎設施將幫助中小企業(yè)顯著降低算力使用成本，提升AI訓練、數(shù)據(jù)分析等場景的運算效率。
作為2017年成立的國家高新技術企業(yè)，沐冰科技以AI及大模型技術為核心，業(yè)務覆蓋數(shù)字化產品研發(fā)、行業(yè)智能解決方案交付、系統(tǒng)集成實施等領域，已累計服務超過200家客戶。今年企業(yè)總部整體遷入揚州數(shù)據(jù)產業(yè)園，依托園區(qū)成熟的數(shù)字生態(tài)，重點布局算力基礎設施建設。目前，該公司正與園區(qū)內智能制造、現(xiàn)代服務等領域企業(yè)對接，計劃針對圖像識別、供應鏈優(yōu)化等具體需求提供定制化算力解決方案。
基于自主研發(fā)的行業(yè)大模型，為企業(yè)提供智能化轉型的全棧解決方案
智能體開發(fā)部署、mcp服務開發(fā)搭建、本地私有算力建設
低門檻搭建大模型應用，為各行業(yè)打造“開箱即用、安全可控、高性價比”的大模型平臺
基于MB-AgentFramework架構的多模態(tài)智能體開發(fā)環(huán)境，支持零代碼可視化編輯與千億級參數(shù)模型部署。提供行業(yè)領先的：
基于MB-RAGFramework架構的第三代增強檢索系統(tǒng)，集成BM25算法與深度語義匹配技術。核心功能包括：多源異構數(shù)據(jù)實時索引（支持200+格式）；混合檢索模式（關鍵詞/向量/語義）；典型場景實現(xiàn)95%+召回率，支持FP16精度壓縮減少70%顯存占用。
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功能特性：支持200+標注類型（2D/3D/時序數(shù)據(jù)）；智能預標注準確率＞92%；多人協(xié)同標注效率提升300%；內置AutoQC質量評估算法（F1-score 0.95+）；支持COCO/VOC/KITTI多格式導出。日均處理能力達50萬標注單元，標注一致性誤差＜0.3%。
基于學校提出的需求進行開發(fā)系統(tǒng)，此系統(tǒng)主要通過AI來實現(xiàn)校園導航、學生手冊問答、智能問答、學校新聞的體現(xiàn)、教師風采展示等。可掃碼查看，但需要學號才能使用AI功能。
功能特性：支持多人在線實時繪圖，類似現(xiàn)實中的黑板，支持圖片導入，第三方網(wǎng)頁嵌入，圖片編輯，以及劃線標注，多人協(xié)同演示，可共享給其他人。并將會議繪圖保存本地，支持在線保存，下次訪問時記錄上一次的繪圖內容。
基于MB-Text2Image架構的生成式AI平臺，融合Stable Diffusion V3與DALL·E 3雙引擎。核心功能：支持文生圖/圖擴圖/風格遷移三模態(tài)生成；1024px高清圖生成耗時＜3.2s；集成5000+預訓練LoRA模型；分布式推理支持A100/H100異構計算；動態(tài)量化技術降低70%顯存占用。
基于MB-GenStudio架構的多模態(tài)生成系統(tǒng)，集成Stable Diffusion XL與ControlNet技術棧。核心能力：支持文生圖/圖生視頻/3D建模三模態(tài)生成；512px圖像生成耗時＜2.3s；內置LoRA模型庫（500+預訓練風格）；分布式推理支持A100多卡并行。
集成GPT-4與CodeLlama-70B技術棧。核心能力：支持Python/Java/Go等20+語言智能生成；集成預訓練模型庫（300+行業(yè)規(guī)范）；分布式編譯支持A100多卡并行；AST解析準確率＞98.5%。日均處理能力達80萬行代碼生成，內置AutoDebug模塊可自動修復90%以上語法錯誤。
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基于MB-TwinEngine架構的工業(yè)級數(shù)字孿生系統(tǒng)，集成NVIDIA Omniverse與Unity3D技術棧。核心特性：支持百萬級數(shù)據(jù)點實時映射（每秒處理12萬I/O信號）；多物理場耦合仿真精度＞99.3%；內置工業(yè)機理模型庫（300+標準產線模板）；支持WebGL輕量化3D渲染（加載速度提升5倍）。
核心特性：支持千億級參數(shù)模型微調（H100/A100多卡并行）；自動混合精度訓練（FP8量化減少50%顯存）；梯度累積與分布式檢查點（中斷恢復時間＜30s）；集成TensorBoard可視化監(jiān)控。實測對比基線模型平均提升15.2%準確率，微調效率較傳統(tǒng)方法提升8倍。
通過算法和AI技術，自動創(chuàng)建具有精細表面細節(jié)和逼真材質的三維模型，其紋理分辨率高，能呈現(xiàn)豐富的顏色、凹凸、光澤等視覺信息，廣泛應用于游戲、影視、虛擬現(xiàn)實等領域，提升數(shù)字內容的真實感與沉浸感。
企業(yè)主和創(chuàng)業(yè)者可輕松獲取專屬政策解讀與市場洞察，我們精心打造的ai智能體將為您提供精準行業(yè)經濟數(shù)據(jù)，只需幾步簡短篩選，即可開啟您的商業(yè)決策新篇章。
沐冰網(wǎng)盤是一種在線存儲服務，用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)將文件上傳至云端，實現(xiàn)跨設備訪問、備份與共享。它支持多種文件類型，具備高安全性和大容量存儲功能，有效節(jié)省本地設備空間。
我們構建了行業(yè)領先的AI工程化體系，涵蓋從數(shù)據(jù)治理、模型訓練到部署運維的全生命周期管理。自主研發(fā)的MB-LLM框架支持千卡級分布式訓練，推理效率提升300%，模型迭代速度領先行業(yè)水平。
沐冰數(shù)據(jù)在AI模型創(chuàng)新領域實現(xiàn)突破性跨越，自主研發(fā)的智能涌現(xiàn)算法突破傳統(tǒng)單任務訓練范式。
在揚州數(shù)據(jù)產業(yè)園二樓的機房里，傳來一陣陣轟鳴聲，技術人員正對一排排服務器進行最后的調試。“這是我們打造的20P算力...
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